Моделювання системи компенсаційної політики як інструменту соціально-економічного розвитку дистриб’юторської діяльності

Abstract

Дослідження присвячено вивченню проблем моделювання системи компенсаційної політики як ключового інструменту соціально-економічного розвитку підприємств дистрибуції. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю створення ефективних систем мотивації персоналу в умовах конкуренції та динамічних трансформацій на ринку праці. Метою дослідження є розробка моделі компенсаційної політики, яка б відповідала конкретним операційним потребам підприємств, підвищувала їх конкурентоспроможність та забезпечувала стабільність персоналу. У дослідженні використано різні методи, зокрема статистичний аналіз та моделювання. В результаті було запропоновано структуровану модель компенсаційної політики, що включає базову заробітну плату, заохочення за результатами роботи, соціальні пільги та можливості кар’єрного розвитку. Ця модель не лише забезпечує справедливу винагороду працівникам, але й сприяє підвищенню мотивації, продуктивності та довгостроковому утриманню робочої сили. Дослідження підкреслює, що ефективна компенсаційна політика має бути комплексною, враховуючи як економічні, так і соціальні фактори, що впливають на продуктивність працівників. Доведено, що компенсаційна політика безпосередньо впливає на задоволеність працівників, рівень плинності кадрів та загальну ефективність бізнесу. Ефективна система компенсацій сприяє стабільності дистриб’юторських підприємств, узгоджуючи стимули працівників зі стратегічними цілями бізнесу. Наукова новизна дослідження полягає в розробці моделі компенсаційної політики, яка інтегрує фінансові та нефінансові стимули, пов’язуючи мотивацію працівників із соціально-економічним зростанням підприємства. Практична значущість дослідження полягає в можливості застосування запропонованої моделі для вдосконалення систем мотивації в дистриб’юторських компаніях, зокрема досягнення фінансової стабільності та оптимізації операційної діяльності.

The study explores the theoretical and practical aspects of modeling a compensation policy system as a key tool for the socio-economic development of distribution activities. The relevance of this research is driven by the need to create effective personnel motivation systems in the face of increasing competition and dynamic labor market transformations. The study aims to develop a compensation policy model that aligns with the specific operational needs of enterprises, enhancing their competitiveness and ensuring workforce stability. The research employs various methods, including literature analysis, statistical analysis, and modeling. As a result, a structured compensation policy model is proposed, incorporating base salaries, performance-based incentives, social benefits, and career development opportunities. This model not only ensures fair employee compensation but also fosters motivation, productivity, and longterm workforce retention. The study highlights that an effective compensation policy should be comprehensive, considering both economic and social factors influencing employee performance. The key findings indicate that compensation policies directly impact employee satisfaction, turnover rates, and overall business efficiency. A welldesigned compensation framework contributes to the stability of distribution enterprises by aligning employee incentives with strategic business goals. Additionally, incorporating personalized incentive structures and flexible remuneration models can enhance employee engagement and organizational resilience. The scientific novelty of this research lies in the development of a compensation policy model that integrates financial and non-financial incentives, linking employee motivation with the socioeconomic growth of enterprises. The practical significance of the study lies in the potential application of the proposed model to improve motivation systems in distribution companies across various industries. By adopting this approach, businesses can achieve greater financial stability, enhance employee retention, and optimize operational performance.